現在，年輕而富有的中國奢侈品消費者現在被認為比以往任何時候都更加成熟。由于這些數字原生代留下的足跡，消費者形象更容易被品牌所接受。盡管人工智能（AI）在疫情之前就已經是一個流行詞，但該領域仍在不斷發(fā)展，在當前零售業(yè)的厄運和低迷中，對這項技術的需求激增。

簡單地說，人工智能是由大數據推動，并通過算法組織起來的。但是，人工智能在時尚領域的影響已經超出了消費者和市場參與者所意識到的范圍。預測、內容營銷優(yōu)化和線上線下流量改善。

有效地利用數據不僅可以幫助品牌優(yōu)化庫存和定價決策，而且還可以使它們比競爭對手更快地對不斷變化的消費者需求做出反應。在為每個客戶量身定制預測和解決方案后，公司的靈活性和移動性造就了這種效率。

Cosmose AI于2014年由Miron Mironiuk創(chuàng)立，旨在將線下零售與線上廣告相結合。通過利用移動用戶資料和精確的位置數據，該公司加強了路威酩軒（LVMH）、歷峰（Richemont）和歐萊雅（L'Oreal）等奢侈品和美容巨頭的實力。匿名化的消費者數據被用于通知零售商的廣告策略，并幫助預測未來的銷售業(yè)績，從而提高客戶保留率和實際購物體驗。

在2020上半年，CasMeSE平臺收集了來自360000多家商店的數據，其中包括超過600家奢侈品和美容品牌以及在中國大陸、香港和澳門的大型購物中心。該公司利用這些信息來評估品牌如何從疫情封鎖限制造成的線下零售客流量損失中恢復過來。